《石油石化物资采购》本文参照传统计量系统的误差合成方法,对直流电子式互感器电能计量综合误差进行合成。研究了直流电子式互感器的CT/PT误差、A/D量化误差和协议量化误差对电能计量的影响,指出直流电子式互感器应进行计量性能综合误差测试,并进行通道间相互配合以减小综合误差。为验证采用合成误差评价直流电子式互感器电能计量性能的必要性,对一台0.2S级的直流电子式互感器进行通道配合前和通道配合后的实验测试。测试结果表明,现有的测试规范和管理规程并不能保证直流电子式互感器的计量性能,满足0.2S级的测试规范要求的合并单元,其通道配合前电能计量误差可能超过1%,进行通道配合后,电能计量误差将大大减小。本文详细介绍了气体光谱吸收原理以及正交锁相放大器的基础理论,基于simulink对红外甲烷气体探测系统进行仿真。模型能较为准确地反映红外甲烷探测系统中光源调制、甲烷气体吸收以及二次谐波提取的过程,分析了甲烷浓度参数与二次谐波幅值之间的关系。对TDLAS系统的硬件开发有一定指导意义。在油井出砂监测系统中使用超声波阵列探头,可以实现自适应空域滤波,有效提高监测精度。本文针对超声波阵列探头,根据油井中流体携带砂粒与金属管壁撞击后产生的声波信号特征,设计了用于油井出砂信号检测的超声波阵列探头的模拟实验系统。在此基础上,对超声波阵列探头的灵敏度进行了分析,验证了采用超声波阵列实现油井出砂信号检测的有效性。该实验系统可模拟高度接近真实井况的实验环境,为提高油井出砂信号实时监测性能提供有力保障。水果分级是水果商品化处理的重要一环,为实现苹果自动分级,本文以红富士苹果为测试对象,设计了基于机器视觉的自动分级算法。该算法首先对苹果图像进行灰度化、平滑、增强、分割、边缘提取等预处理;然后综合果径大小、红色着色比及果形圆度三种特征进行自动分级。该方法较单一特征的分级算法更符合实际需求,经实验验证,分级正确率可达90%,具有一定的应用价值。型分类是智能交通系统的重要组成部分,为实现车型自动分类,本文主要针对轿车、货车和客车的分类,设计了以车辆外形尺寸为特征的基于机器视觉的自动分类算法。该算法首先对车辆图像进行灰度化、背景差分、平滑、分割等预处理;然后提取顶长比、前后比等特征参量进行自动分类。该方法比较简单、易于实现,经实验验证,分级正确率可达86.25%,具有一定的应用价值。电力变压器是电网系统中的重要设备,其工作过程的经济性和可靠性直接影响电网运行成本。为提高变压器的经济性和可靠性,寻找最优检修策略,基于全寿命周期成本提出了一种检修方法。论述了全寿命周期成本理论,确定了以成本最小为目标的电力变压器检修模型。分析了影响变压器检修策略的众多因素,采用灰色关联法对主要影响因素进行综合分析,选择出最优投资方案。以某配电网络为例,基于所述方法对变压器检修成本进行了分析。结果表明:基于全寿命周期的检修策略能够大幅度降低检修成本。电力变压器是电网系统中的重要设备,其工作过程的经济性和可靠性直接影响电网运行成本。为提高变压器的经济性和可靠性,寻找最优检修策略,基于全寿命周期成本提出了一种检修方法。论述了全寿命周期成本理论,确定了以成本最小为目标的电力变压器检修模型。分析了影响变压器检修策略的众多因素,采用灰色关联法对主要影响因素进行综合分析,选择出最优投资方案。以某配电网络为例,基于所述方法对变压器检修成本进行了分析。结果表明:基于全寿命周期的检修策略能够大幅度降低检修成本。随着当前科技的迅速发展,使得包括云计算在内的互联网技术被深入应用到各个领域中去,数字化时代渐渐进入社会大众的生活中去,WIFI因而迎来云网相融合的时代,云计算技术的应用和发展促进了我国的包括智能公交等各领域信息化建设,文章将云计算技术与智能公交服务系统领域相结合,提出了基于云计算的智能公交网络信息服务系统的研究及实现方法,文章中通过刷卡阅读器读取包含公交卡卡号的数据信息的公交卡,并将其上传到车载服务器;车载服务器接收刷卡阅读器上传的数据信息后更新刷卡记录列表信息;移动智能终端的应用APP向车载无线路由器发送带有公交卡卡号的请求接入的信息,同时根据是否在刷卡记录列表信息中查询是否存在该公交卡卡号从而决定该应用APP是否允许接入该车载的WIFI。
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