《电力系统装备》随着消费者个性化需求的发展和市场不确定性需求的加剧,企业在产能决策上面临巨大挑战,而企业按单设计(ETO)与按单生产(MTO)混合生产模式的产能优化配置是应对挑战的关键。本文基于Anylogic仿真建模软件,建立随机需求下以产能利润最大为目标的决策模型,给出了随机需求下员工技能水平不同的ETO-MTO混合生产模式最优产能配置,并进行了相应的数值算例分析。从运营、财务和消费者的关键绩效指标(KPI)三个角度分析产能柔性,综合考虑企业各部门KPI,为企业进行科学合理的产能决策提供指导。佣金代理商有增加推荐订货量的动机,从而最大化其期望收益。将零售商对代理商推荐订货量的依赖程度称为"信任",分析佣金代理情况下零售商基于信任的信息传递机制与应对不同代理商角色的订货决策问题。建立了信任更新机制,分别对零售商获得信任值和失去信任值进行不同程度的更新,然后利用代理商的热心和自私分析其订货策略和对供应链中其它企业产生的决策影响。仿真结果和分析表明,信任更新模型有效体现了在自私的代理商作用下,对机会主义和恶意推荐行为惩罚的思想,当连续交易失败或者企业有机会主义行为时,信任值会迅速下降,要恢复信任值需经历漫长的过程。
以进口港口为背景,研究甩箱模式下的集装箱卡车路径规划问题,通过图建模方法,定义出发/返回节点、运输任务节点、运输弧和装卸弧,将问题转化为非对称多旅行商问题,以最小化总作业时间为目标建立混合整数规划模型。设计改进蚁群算法求解,考虑路径切割限制并通过限制性生成访问序列以提高算法效率,数值实验验证了算法的有效性。甩箱模式相比车箱一体模式能有效减少总作业时间和所需集卡数量。通过敏感性分析发现当客户和堆场位置离港口较近时,总作业时间和所需集卡数量均呈减少趋势。工业控制系统的数字交互界面信息承载量大、功能区域错综复杂,界面布局的优劣直接影响到了操作员任务执行的认知绩效。从出错因子、功能区重要度、所在区域的感知强度以及功能区面积大小,建立了出错因子-视觉感知-界面布局的关联效应模型。以典型数字化信息交互界面为例,采用线性规划的关联效应数学模型,得出界面布局的一组最优解,并对该界面的功能布局优化。得出:优化界面的视觉传达指数明显提高,该模型能够有效指导工业控制系统信息交互界面的优化设计。
服务衍生已成为制造企业实施服务型制造的主要手段,但受资源、地理与能力的约束,制造企业选择将部分衍生服务外包。将衍生服务外包任务划分为拓展服务广度与增强服务深度两项,针对多任务委托代理问题,以双方利益最大化为目标,构建了衍生服务外包双任务激励契约模型,并进行了数值模拟。结果表明:服务承包商两项任务产出的努力水平与制造企业激励强度直接相关,且其最优产出努力水平与运营能力呈正相关,与各自任务边际努力成本变化率、绝对风险规避度以及外生不确定程度呈负相关;服务承包商对某项任务相对重要性的调整将影响最优产出努力水平以及制造企业对该项任务的激励;制造企业最优激励强度与两项任务的外生不确定程度呈负相关。考虑了船舶装卸箱量、港口装卸效率、船舶等泊时间与航行时间的不确定性,采用了运营层面的船速调节、甩箱应急、甩港应急的干扰恢复措施,对战术层面的港口挂靠顺序、计划到港时间及航线适配船型进行联合优化。构建了一个含复杂机会约束条件的TSP模型,并设计了基于模拟仿真的TSP问题遗传算法。对环渤海内支线进行算例分析,结果表明:采用甩箱应急后,所有航线的适配船型平均下降了16.1%,运营成本降低了12.8%;采用甩港应急后,长航线的准班率平均增长了10.8%,运营成本降低了12.4%。在保证运营稳定性的前提下,甩箱甩港措施可以降低航线运营成本,可见模型与算法是有效的。
核生化恐怖袭击后果具有扩散性,比普通袭击更易造成伤亡,通过反恐应急设施选址布局和救援物资有效分配可降低损失。对应急设施容量进行限定,考虑不同地区设施建造成本差异及经费约束后,将选址问题构建为三层规划模型(tri-level programming),上层规划反映政府的设施选址问题,中层规划反映恐怖分子的袭击点选择问题,下层规划反映政府的救援物资分配问题。通过下层规划对偶变换将三层规划转为双层规划,并设计Benders分解算法求解。最后,结合上海交通运输网络进行算例分析,并对经费投入量、设施容量、设施选址进行最优决策。
针对闭环供应链网络涉及对象多、范围广、易受不确定因素干扰的特点,建立闭环供应链网络鲁棒优化模型,解决不确定环境下闭环供应链网络低成本、高风险运作问题。考虑供应端、中间过程和需求端的不确定性,构建以闭环供应链网络运营成本最小为目标的混合整数规划模型,同时采用多面体不确定集描述不确定参数;针对市场需求易波动性、非线性和非平稳性的问题,提出了一种基于深度信念网络的市场需求预测模型,同时将其预测精度与BP神经网络和卷积神经网络进行对比,验证该算法的优越性;最后通过算例,分析不确定水平和闭环供应链网络规模对网络成本的影响,并将所提鲁棒优化模型与确定模型对比,表明所提模型能有效应对成本和需求的不确定性扰动。
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