《电脑知识与技术》计算机作为中职学校中有着较强操作性的一门课程,越来越多的人开始关注其教学的有效性。而将微课运用到中职计算机教学过程中,则能够满足学生不同的学习需求,并减轻教师的教学负担,从而实现教学效率的显著提升。基于此,本文先简要论述了中职计算机教学中运用微课资源的积极意义,然后联系笔者教学实际,探讨了中职计算机教学中微课资源的运用策略,仅供参考。将STEM多学科融合的教育理念引入计算机专业本科教学中,让学生在专业学习的过程中能够综合运用科学、技术、工程、数学等多学科知识来分析和解决问题,有利于激发学生对专业课程的兴趣,培养与提升学生的综合素养。以《移动应用开发》课程为例,阐述围绕STEM教育理念完成一个手机防盗器项目开发的完整教学活动设计过程。高职院校生源的多样化导致整体教学水平下降,学生专业技能降低。经济全球化的发展,对于国际化高技能人才的需求越来越迫切,高职院校目前的教育现状与社会对高技能人才的需求形成了矛盾。该文通过分析高职教育的现状,研究国际化认证,开展基于华为ICT学院的高技能人才培养与实践,总结高职教育教学改革方法,最终为国际化人才培养模式提供可靠的实践经验,为提高学生的高级专业技能,提升学生就业的层次提供途径。在移动学习时代的背景下,手机逐渐成为课堂中有效的教学工具,而BOPPPS教学是一种以目标为导向的有效教学框架。本文以BOPPPS教学模型为框架,以《信号与系统》课程教学目标为中心,构建课程六大模块,并将移动教学方法融入其中,从而实现学生全方位参与的互动式教学。教学实践表明BOPPPS教学模型下的移动教学方法能够有效吸引学生的学习兴趣,提高教学效果。信息化时代,信息技术教学在高中教学中的重要性也越发凸显。充分开发和利用互联网技术,构建"互联网+教育"模式,能够从整体上促进高中信息技术教学的改革与创新,也更加有利于培养学生的实践操作能力与创新能力。本文就以"互联网+"与高中信息技术教学的整合为内容进行几方面研究。随着中国经济转型,需要更多创新型技能人才,加强高职学生创新能力的培养,已成为高职技能型人才培养的重点。本文基于众创空间的创新创业教学实践,探讨将创新教育纳入素质教育,研究在专业教育中结合创新教育的课程设计,加强师资队伍建设,设计开发创新启发型专业教学项目等措施,实现创新教育模式融入技能型人才培养。基于能力培养导向,改革计算机基础教学,有利于课程教学培养学生基础知识与技能,提升学生计算机综合运用能力,满足高校计算机基础课程的革新与发展需求。在能力培养导向下,实践课程教学改革,需要教育工作者明确课程改革动机与目标,在实际教学改革工作中,通过确立核心内容、开发立体资源、改革课程体系、丰富教学模式、优化实验教学等策略,实现课程教学的有效改革,全面性提升学生计算机综合能力。1+X证书制度试点工作的启动,对职业院校人才培养提出了新的要求。本文提出引入中间机构,与职业院校、企业共同构建科学合理、有较强针对性和可实施性的"三元制"人才培养模式,依托"三元制"人才培养模式建立的资源平台实施1+X证书制度,解决职业院校在培训、考评、鉴定等方面的技术与人才短板以及建设培训基地和实习实训消耗面临的财政困境,为职业院校人才培养模式构建和实施1+X证书制度提供了良好借鉴。随着"中国制造2025"战略的实施,经济转型、产业升级和社会经济发展对人才的需求提出了新的要求。长期以来,受学科本位和办学条件的影响,我国的职业教育培养出来的人才难以满足社会需求,在计算机网络技术领域体现得尤为明显,这就迫使我们改革计算机网络技术人才的培养模式。通过校企合作、标准共定、流程共造、课程共设和人才共有的方充分调动校企双方的积极性、主动性,有效破解人才供给和人才需求严重脱节的问题,从而促进经济社会的发展。文章接下来将展开详细分析。
翻转课堂作为一种全新的教学模式在提高了学生学习主动性的同时,还培养了其自主学习探究的能力,非常适合中职教学。文章首先分析了翻转课堂在中职学校计算机专业课程《CINEMA 4D》教学中的优势,然后以《CINEMA 4D》课程为例,探讨基于翻转课堂的教学模式在教学过程中的具体应用,包括学习任务单的制定、自主学习环境的构建、资源和任务发布、协作学习、成果展示等环节。在信息技术高速发展的今天,各个行业的发展都离不开计算机信息技术。在这样的背景下,社会经济的发展要求人才必须要具备一定的计算机应用能力。这就要求在高中教育中不仅需要传授学生基础的文化知识,同时也需要培养的计算机学习能力,以此来帮助他们今后更好适应时代的发展。基于此,本文主要对提升高中生计算机学习能力的积极意义以及相应的策略进行了分析和探讨。OBE作为一种先进的教育理念,已经被从事高等教育的教师所接受,并运用到教学之中。它是以学生为主体,以教学成果作为导向的新型教育理念。通过对大学计算机基础教学的现状分析,明确了课程的定位,结合OBE教育理念确立了教学目标。通过教学改革的实践,阐述了在教学中采用分层次差异化的教学体系,并过取得的数据分析,解读了OBE教育理念在大学计算机基础教学的融入效果。指出了课程改革是一个长期的过程,只有不断改进,不断完善,才能取得好的成绩。根据软件工程专业本科高级网络软件编程课程的教学实际,针对课程的重结果轻过程的教学及考核的问题,本文基于工程认证"以学生为中心,以产出为导向"的评价体系,结合软件工程专业毕业要求指标点,从教学大纲入手,改变教学方式和考核方式,将考核贯穿于教学过程中,形成以产出为导向的过程性评价体系,并介绍了课程改革的方式和探索。从被提出到发展成为教师专业发展的有效途径,教研共同体经过了近30年的发展历程;从最初只是一种教师学习形式,到目前越来越被作为提高教师教学能力、实现学校教育教学改革的重要手段,教研共同体经过了从形式到内涵的研究历程。本文通过对教研共同体的内涵界定、构建形式、现状、展望四个方面综述,详细阐述了教研共同体的发展历程、概念内涵、特征等三个方面,进而对教研共同体的构建形式进行论述,结合教研共同体的发展现状,从而对教研共同体的未来发展进行展望。通过对教研共同体的全面研究,旨在完善教研共同体的理论体系、提升教研共同体实践应用等方面抛砖引玉。针对《传感网原理及应用》教学存在的学生积极性不高、创新性严重缺乏以及综合应用能力弱等不足,本文面向物联网专业,基于翻转课堂思想,从教学方式、作业设计以及实验课程等三方面对该门课程开展教学改革,充分激发学生学习的积极性和创新性,为培养具有创新意识和实践能力的应用型物联网专业人才提供参考。现代信息技术与教育教学深度融合有效推动了基于移动学习平台的混合式教学快速发展。高职《数据通信技术与应用》课程中应用超星学习通进行混合式教学,抓好课前准备、课程教学、课后巩固拓展三个环节,有利于加强师生交流互动,丰富课堂活动,活跃课堂氛围,最大限度地激发学生学习兴趣,提升学习效果。分析高职教师信息化教学能力的内涵和当前职业院校教师信息化教学能力现状,提出通过提升高职教师基础信息教学能力、发展教师的运用评价能力、提高教师创新能力结构层次以及以大赛来促进高职教师信息化教学能力提升。
提升民办高校政治理论课亲和力是提升教学质量,培养学生思想道德素质的有效途径。基于此,提出利用"互联网+"手段,实现民办高校政治理论课亲和力提升。在互联网+背景下,提升民办高校政治理论亲和力的策略包括:以人为本制定民办高校政治教育目标、强化民办高校老师的互联网思维、提升教师人格魅力、推行"线上""线下"双模式教学、净化网络空间、继承和发扬优秀的传统文化。通过这些策略的实施让民办高校政治理论课亲和力得到提高,使民办高校教育得到更好的发展。高校绩效考核是高校管理的重要环节,考核的结果为进一步深化高校人事分配制度改革,推进收入分配不断科学化、规范化,增强办学活力,提高办学效益,促进学校各项事业的发展起着导向作用。本文用模糊综合评价法对教职工综合业绩奖励的影响因素指标体系进行评价,达到对高校绩效考核的目的。在经济和科技的进步推动着社会不断向前发展。在中国信息技术日新月异的环境下,互联网与不同行业的融合成为一种新的、不可阻挡的趋势。随着高校思想政治工作的开展,互联网与思想政治的联合越来越受到学生的欢迎。互联网技术具有高效、便捷,快速等特点。在高校思想政治工作中,结合互联网技术不仅能够为其带来新的机遇和挑战,而且有利于思想政治的创新发展。有效提高高校师生的思想政治水平,构建和谐、美好的校园。当前中职计算机组装与维护在教学模式上进行了创新型改革。逐渐重视技能培养和就业导向指导。作为中职教学中重要的学科,中职计算机教学强调的是实用性和实践性结合,为国家和社会培养出适应经济发展和技术发展需求的技术性人才。从计算机基础与维护课程教学就业指导实践等方面进行转变,探索学科教学模式的创新,这对于培养综合素养强的技术人才具有重要的教学意义。数据结构这门课在计算机类专业的课程中占据核心地位,对学生非常重要。然而,这门课的教授非常困难,学生学习效果时常不理想。本文分析了该门课程的教学现状,对应地提出了相应的教学改革措施。借助教学辅助智能平台来辅助该门课程的教学,能实现较好的教学效果。当前,越来越多的"互联网+"研发团队或初创公司以软件产品研发作为创业契机,但是在实际课程中很难将专业知识与创新创业教育融合。针对软件工程专业课程体系引入创新创业教育的问题,提出实践课程加强创新创业专项教育、采用项目化教学模式、建立长期企业导师教学体系等方式方法,达到打造有系部特色的创新创业课程的目标。交通预测是实现智慧城市中智能交通系统的重要组成部分,直接影响到后续的交通控制与诱导系统的实现,已经越来越受到人工智能研究领域的重视。例如,准确预测的士需求,可协助的士公司预先调配的士以满足乘客的出行需求,并减少街道上浪费能源和加剧交通拥堵的空车。随着Uber、滴滴出行等打车需求服务在中国的日益普及,我们能够持续收集大规模的打车需求数据。如何利用这样的大数据来提高需求预测是一个有趣而关键的现实问题。传统的需求预测方法大多依赖于时间序列预测技术,无法对复杂的非线性时空关系进行建模。最近在深度学习方面的研究表明,通过从大量数据中学习复杂特征和相关性,深度学习在传统的挑战性任务(如图像分类)中表现出优异的性能。这一突破激发了研究人员探索交通预测问题的深度学习技术。本文将简单介绍交通预测问题,以及其中涉及的传统方法和深度学习算法。由于雾霾天气导致能见度降低给人们出行带来了极大的不便,该文采用了一种基于FFT的能见度检测方法,采用高清摄像机对在不同天气状况下的同一定点参照物进行拍摄,得到同一定点参照物在不同天气状况下的图像进行图像处理与快速傅里叶变换。通过分析图像的频谱特征训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型与待测图像进行能见度拟合得到能见度值。结果表明,该文中的能见度检测方法准确率优于其他方法。
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