《网络安全技术与应用》Internet的开放分布性特点使各种考试突破了时间和空间限制,该在线考试系统设计使用Bootstrap+spring boot框架,实现用户管理,题库管理、成绩管理、考试自动组合出卷与评卷管理等功能。本框架能够减少底层开发工作量,系统模块之间具有高内聚、低耦合的特点,进而提升系统的可用性和可维护性。本系统能满足各科课程教学考试考核需求,简化并改善传统纸质考试模式,提高考试效率与学院信息化建设。传统的二维态势可视化在对战场军事情况表达过程中存在着更新周期长,作战区域细节性表达能力差等缺陷。为了提高战场态势的可视化演示效果,借助计算机三维模拟功能,以局部区域体系作战为场景,设计开发三维动态仿真系统。将三维空间理念引入到动态仿真战场可视化显示中,具体阐述了系统功能组成、软件架构、内外接口关系,设计了地理环境模块、仿真数据解析处理模块、三维视景仿真模块,直观表达了三维战场态势,并通过动态仿真推演过程证明了该系统良好的可视化效果,有效地提高了三维信息感知能力。为解决人脸识别中图像维数高、易受光照变化以及噪声影响等问题,本文提出PCA和SVM相结合的人脸识别算法并在图像预处理阶段加入滤波处理。首先对图像进行滤波预处理,PCA提取特征后降维处理,最后利用SVM多类分类器寻找人脸样本之间的最优分割超平面,对特征人脸进行训练和分类。通过在MATLAB平台搭建人脸识别系统,对本文算法、SVM核函数以及不同滤波处理的系统进行了比较分析。实验结果表明,PCA和SVM相结合的算法精度达到了95%,比其他算法提升了10%,有效解决了图像维数高、计算量大的问题,同时优化后的核函数加入维纳滤波的系统表现出较好的分类和去噪性能。以无人店为代表的AI指导下的新零售业正在对传统的零售业进行冲击,无人超市一词渐渐出现在大众视野中。基于目前竞争激烈的无人店热潮,本文分析了目前无人超市对RFID技术的应用现状,并就这点对无人超市的管理服务层面提出了相应的优化设计,完成了从身份识别进店,信息绑定,商品导购,读取商品信息到自动付款这一系统的实现,很大程度提升了无人超市的管理能力和交互水平,为无人超市技术的普及发展提供了新的思路。为了提高景区服务质量,防止出现踩踏等危险事件发生,设计了一款基于RFID技术的景区人流量统计系统。详细介绍了该系统的组成、工作原理、硬件设计及工作流程,实现个人或者团体的进出景区人流量统计等,并将采集的数据无线发送到移动终端。本系统工作稳定,方便管理员更好的监控环境和处理异常情况,做好景区的分流和限流工作。对人力资源管理系统进行功能需求分析,结果表明系统包含功能有系统登录、人员管理、报表管理、考勤管理、工资管理、组织架构管理以及权限管理。采用UML建模技术对功能进行详细设计为系统开发提供类图。为降低系统投入采用腾讯云MySQL进行存储大大节省了企业投资成本。采用C#编写人力资源管理系统,应用结果表明人力资源管理效率得到提升。由于计算机软件工程项目是一种新型项目,其管理制度等需要在不断的实践中总结归纳。因为目前软件工程的项目管理中缺乏专业的项目管理方法,工作人员之间的交流也不够,对存在的风险也没有进行合理的管理,制定的应对措施也有一定的缺陷,所以加强对计算机软件工程项目的管理是非常重要的。在对其进行管理时需要加强构建合作型团队,加强工作人员之间的交流。本文针对软件工程管理中存在的问题进行分析,探讨出相应的管理办法。
本文通过介绍大数据分析在360安全大脑[1]对APT攻击分析方面的利用,展示了目前360利用大数据挖掘对已知APT攻击组织的追踪、挖掘能力。本文介绍的手段均已落实在当前的日常生产中。当前系统中追踪中的APT组织多达23个,日增量数据10T以上。文中提及的云查杀为目前360卫士、360杀毒的普通保护手段,海莲花为360首次发现的一个隐藏在我国周边长期对我国渗透、攻击的APT组织,Poseidon数据平台是360推出的一个企业级大数据合作平台,能够为安全厂商提供海量数据分析查询服务。本文通过介绍360分析APT攻击数据的来源,展示了像360这样的安全厂商是如何通过一点一滴积累形成安全大数据的;通过介绍360云查杀引擎的工作模式,展示了高风险样本文件在360云端的处理流程;通过介绍服务端数据的处理方式,展示了大数据在实际生产中的具体落地实现形式;通过介绍Poseidon系统的技术实现,展示了大数据在APT分析方面的实力体现原因;通过介绍一个普通APT追踪案例,分析大数据在做数据挖掘时需要的周边资源配合情况,展示了一个普通的数据挖掘模型是如何通过有效的交互手段,实现资源的充分利用,最终形成自动化分析工具。随着互联网的普及和使用,越来越多的企业开始构建自己的信息化系统,建设自己的数据服务中心,因此为了保障企业数据中心的安全运行,需要建立一个系统的、完善的企业数据中心安全架构,以便能够全方位保护数据中心,避免数据被非法分子盗窃、篡改,具有重要的作用和意义。信息技术水平的不断进步使得信息的获取方式也越来越丰富,但是在目前的信息领域中网络爬虫以及网页信息解析仍然是应用最为广泛的两种信息获取方式。而如果将这两种信息获取方式应用在微博方面,则很难保证数据信息获取的速率,这主要是因为微博本身具有庞大的用户群体,随时随地都有用户在进行信息更新,导致整体的信息更新量以及更新速率都非常快,加之用户之间的信息交流量也比较大,因此,常规的信息获取方式已经不再适用。目前,微博在信息获取方面主要使用的是API接口,这种接口主要是相关的服务提供商针对微博的大数据量以及数据信息交流量而应用的一种数据查询和获取的方式。随着科技的进步,人们对数据的认识、理解和应用都发生了巨大改变。大数据环境下的各种信息安全问题层出不穷,信息安全形势不容乐观,本文对当前信息安全形势进行简略的分析,对大数据环境下的安全问题进行梳理并提出解决的策略。随着网络技术与移动通信技术的飞速发展,互联网已经进入了大数据时代,传统的数据抓取技术已经很难适应当前海量数据的应用需求,为了能够有效改善这一现状,本文提出了基于Hadoop的分布式网络爬虫改进策略,以满足大数据环境下用户对互联网信息的应用需求。
在计算机、网络以及通信技术快速发展的今天,人工智能的优势逐渐显现出来,成为新时代的产物。目前,人工智能技术最为强大的优势就是数据处理能力,随着现代社会计算机数据处理的复杂化,计算机的处理能力逐渐显现出弊端,使用人工智能可以很好地解决这一问题,并且还可以根据问题提出相应对策,快速处理各种信息。本文将分析人工智能技术的原理,探讨大数据时代人工智能的应用和意义。随着我国对教育的重视程度的不断提高以及科学技术的发展,在线教育交互的地位随之水涨船高,而大数据和云计算技术的发展也为此提供了无限可能。本文在基于两者特征基础上对交互式的可行性进行分析,构建了在线教育交互平台模型,通过解析平台功能和进行数据挖掘,实现了在线老师和学生的高效互动的目标。随着互联网行业的高速发展,共享经济型的理念走入我们的生活,而与此同时,以信用为基础而存在的彼此间的共享关系,成为维持共享经济发展的重要纽带,而这条纽带就是社会信用。信用体系的构建具有广泛性、艰巨性和长期性的特点,同样,扫黑除恶也是一项具有长期性特点的斗争。基于从"扫黑除恶,构建平安中国"角度借鉴国外的成功经验,深入剖析并提炼出符合我国国情的信用体系框架建设方案,以构建我国信用体系新框架的架构,有利于为我国长久以来的社会治理与社会稳定发展助力。在工业互联网快速应用推广的当下,工业大数据伴随工业互联网应用而呈几何倍数增加。信息技术在工业生产领域中也被广泛普及,以及在工业领域中大量使用价格低廉的传感器,工业控制和生产过程具备了基本的状态感知能力,海量数据的采集和传送已经突破了时间和空间的限制,源源不断地汇集到企业的数据中心。这些工业大数据的产生,同时带来了巨大的隐性安全隐患,随时可能会给工业生产造成灾难事件。本文根据工业大数据的自身特点,对工业大数据的安全性分析方面进行了探讨。随着我们国家近年来现代化水平的不断提高,大数据也取得了十分显著的发展,许多领域都需要依赖数据生存,对于当今中国来说,大数据时代正向我们走来。于是,大数据背景下的网络安全与情报分析工作显得更加重要,本文在分析当前大数据背景下的网络安全与情报分析工作形势的基础上,指明其中存在的问题并提出相应的改进措施。在全球信息化时代背景下,信息技术获得了非常迅猛的发展,并被广泛应用到社会各个领域中。在这之中,云计算可谓是异军突起,不过随着云计算不断发展和越来越普及,其网络安全问题逐渐进入人们的视线,并且对其越来越重视,尤其是国家政府和一些大型企业。为此,主要从云计算网络安全问题着手,并提出了几点措施,希望能够对云计算进一步发展有所帮助。云计算是时代科技化发展的产物,是一种全新的信息技术,对我国、对世界的发展都有着重要的作用。云计算与其他信息技术相比有着无法比拟的存储优势,但也存在着一定的劣势,在云计算环境下个人信息的安全性无法得到有效的保证。本文主要探究云计算环境下个人隐私的保护问题,通过对个人隐私重要性的分析,针对云计算发展过程中存在的安全隐患提出有效的措施加以解决,增强云计算环境下个人隐私的保护力度。Openstack技术中项目之间的通信使用RESTful API进行通信,项目内部不同的组件之间的通信使用消息总线;Ceilometer为Openstack项目提供信息收集功能;Esper是事件流处理和事件关联引擎,主要面对的是实时事件驱动架构(Event Driven Architecture),构成云平台监控数据采集和分析处理的关键技术,本文介绍了云平台安全监控数据采集关键技术,供相关读者参考。
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