《数字技术与应用》范例

分类:范例范文 发表时间:2022-01-01 01:00:00

数字技术与应用》在计算机网络技术不断发展的背景下,各领域获得了极其强大的发展动力,尤其对教育领域而言,通过对计算机网络技术的应用,不仅改变了教学理念教学方法,还实现了教育创新。计算机网络技术的发展还将我们带入了大数据时代,在大数据时代每天都会产生海量的数据,而这些数据对计算机网络教学也有非常积极地促进作用,因此在开展教学时也应加强对大数据的应用。但大数据毕竟出现的时间还比较短,而且是一项新兴技术,将其应用到互联网教学中必须仔细分析相应策略,而且应具备必需的技术手段,以此才能实现对大数据的深入应用。基于此,本文对计算机大数据在互联网学习中的应用与研究展开了分析,以期能够通过大数据技术推计算机网络教学的良好发展。在信息技术的各个领域中,数字媒体技术均发挥着关键的作用,近年来,它取得了快速发展和高度活跃,其主要体现在视觉效果的改善上,具有非常高的价值。传统的视频技术存在视觉效果差、运行时间长等缺点,所以,应用此技术有助于改进视频技术,文章立足视频技术视角,对数字媒体技术在视频领域的应用进行了探讨。纵观具体实践,通过该技术的应用,它能优化视频效果,降低运行时间成本,对视频技术有着积极的影响,为此,希望通过本文的分析,能够为相关业内人士提供有价值的借鉴与参考,进而为行业的健康可持续繁荣发展助力。溴化锂吸收式制冷机组区别于其它形式制冷机组具有明显的优势,是节约电力消耗,降低运行成本的最佳选择。通过对溴化锂机组中各部件换热过程中基本条件的假设,各部件性能参数的控制,经济温差的控制,机组运行过程中避免溴化锂结晶的浓度与温度的控制,建立了溴化锂吸收式机组中各个部件数学模型,并且以双效溴化锂吸收式机组为例给出了计算程序,建立起系统模型,同时给出热水型双效溴化锂吸收式机组的模拟界面,得出不同热源水温度下机组的cop值及制冷量,直观显示了机组不同热源条件下的性能区别,便于从中选出最佳运行方案,为溴化锂吸收式制冷系统的数学模拟和优化分析奠定了基础,也为今后机组改造创新的研究及机组与热电结合的分析也提供了理论依据。银联商务作为国内最大的收单机构,服务于近800万的商户,针对目前赌博商户呈现高爆发、高增长态势,提出使用机器学习的方式通过商户的档案信息以及交易特征建立预测模型监测赌博商户。本文提出了组合Random Forest、GBDT、SVM和Logistic Regression的Stacking集成学习算法RGSL,实验结果显示,RGSL模型的预测准确率为97.57%,召回率为97.68%,相较于单一算法所构建的模型,效果有明显提高,达到了实际应用的要求。为提高对输电线路巡检的密度和精度,降低输电线路的运维成本,无人机巡检技术被引入到了电力系统巡检业务中。本文基于图像目标检测的无人机相机精准对焦拍照方法,依据实验论证该方法能辅助无人机飞行避障,提升了拍摄的图片质量。针对脸部有遮挡的人脸识别问题,本文提出将包含眉、眼的子区域作为训练图像与测试图像,同时,为减小光照对识别率的影响,将训练或测试图像调整为零均值图像,最后,本文提出了基于眉眼子区域和零均值预处理的特征脸识别算法;实验结果表明,本文算法的识别准确率较高,在训练图像为1张和6张的情况下,识别准确率分别达到60%和72%。为了提高测试效率,需要筛选出高质量的测试用例,传统聚类算法在计算时会产生误差,易产生多个簇,导致聚类效果不佳。结合测试用例的特点,本文提出一种增量聚类算法TSingle-Pass(TestcaseSingle-Pass),首先通过句子的语法结构判断出每个词的词性,选取名词作为计算对象。接着根据词所在用例的位置计算权重值,选取权重值前三的进行向量表示。最后采用曼哈顿公式融入时间因素来计算与当前已有聚类中心对象的相关性。在现有企业所用的安卓系统性能测试用例集上进行验证,比较K-Means、传统Single-Pass以及本文提出的算法,得出本文的方法聚类效果最佳。

分类算法作为常见的机器学习算法为预测分类类别数据提供了强大而又稳定的方式。随着数据挖掘技术的不断进步发展,算法模型的应用场景越来越广泛。在当前数据日益丰富的时代,业者将分类算法应用到商业活动中,打破了传统的营销决策方式,使商业活动变得高效率低成本。然而众多的分类算法都有其特有的理论和逻辑,即便都是用于分类类别数据的方法,其在不同业务需求下的细分应用也会有不同。通过对决策树和逻辑回归两种常用分类算法模型的应用对比研究,得出根据不同的业务需求选择合适的算法模型对达到预期的效果至关重要。随着企业数量的不断增加,尤其是小微商户的规模不断扩大,发生非法交易和欺诈行为的风险商户也越来越多。本文提出了一种基于LSTM网络和LightGBM组合模型的商户异常交易检测模型,从时序异常和高维特征方面综合考虑建模。其中LSTM模型通过CNN网络提取有效特征,LSTM网络学习数据中的时序规律,LightGBM模型在特征扩充的基础上,经过数据处理、特征筛选等流程后训练模型,然后通过调试得出两个模型的组合权重系数。最后,在银联商务收单流水测试数据集上验证了组合模型的效果,测试结果表明,组合模型可以有效结合两种模型的优点,相比于独立模型和传统专家规则,效果都有显著提升。精准的继电器电气特性故障定位和诊断,对于保障高速动车组的稳定运行具有重要意义。为了提高继电器检修工作的可靠性,提出了一种基于故障树分析和模式匹配的信号继电器电气特性故障诊断系统。文章以信号继电器为核心展开研究,分析了它的故障特征,提出信号继电器的故障诊断方法,列举实际案例,对信号继电器故障进行分析和排查,根据系统的维修建议进行维修并排除故障,保证检修工作的质量。测试用例结果验证了该系统的正确性和有效性。移动信息化目前已经成为高校信息化建设的一个重要发展方向。智能手机和移动互联网的高速发展,推动着高校信息化必须积极构建移动信息化的发展框架。在众多的新兴移动传播媒介中,微信以其用户黏连性好,用户体验优良,开发成本低,易推广的优势逐渐成为高校移动信息化建设的首要选择。本文主要是探究企业微信,作为信息化建设的平台的可行性研究。本文针对当前家庭无人状态下的安全隐患,以STC12C5A60S2为主控芯片,采用无线蓝牙模块以及GSM模块作为信息传输端,采用烟雾传感器和温湿度传感器作为外部环境信息获取端,设计了一款低成本、功能强大的家庭智能安防系统。该系统能够实现主人外出时家庭火灾、盗窃报警以及家庭智能灯光控制,可以极大满足当前用户家庭的智能需求。随着中国制造2025战略的提出,企业自动化信息化不断深入发展,企业衡器行业也在不断进行着信息化变革,我们研究小组针对企业尤其是大型企业衡器数量多且分布范围广、设备点检和维护效率低下、设备故障无法及时获知等问题,联合衡器制造厂家特别研发了衡器智能管理系统,通过智能化的方式实现远程衡器管理。文章介绍了超级电容系统在移动式港口起重机(简称MHC)上应用的设计方法,超级电容器作为一种新型的绿色储能器件,在众多领域展示出较好的应用,超级电容器在电动汽车、电网储能、风能和太阳能方面已发挥巨大的应用价值。在起重机应用中,利用下降过程快速回收能量,在驱动负载时亦可快速提供大电流弥补系统动力不足,无需发动机提供峰值功率,有效缩小柴油发动机的功率,从而进一步节省燃油,减少二氧化碳的排放,起到节能减排作用。随着网络技术的不断发展,云计算技术已经深入到我们生活的各个领域,高校高职院校的智慧校园建设也已经提升到了一定的战略高度,这个时候我们作为一名在一线的教师,就要根据当今发展的需要,针对自己的课程,进行相关的课程改革,不同的课程需要选择不同的改革方式和途径。

用电监察人员在对客户的用电现场进行用电监察时,为了保证用户用电安全,用电监察人员并无法进行客户用电数据的实时查询,从而使得用电监察人员无法快速高效的进行用电监察。本文设计了一种便携高效的检测装置,能安全高效的进行现场用电信息核查,应用广泛。近年来因醉驾造成的交通事故时有报道。醉驾严重危害人民的生命和财产安全。很多国家对这种行为也采取了相应的防止措施,例如让交警在路口排查,但是效果并不是很好。这种方法不仅增加了交警的负担,效率也低,甚至在下班高峰期还会增加塞车的几率。所以研制出一种方便检测酒驾的仪器提前防止酒驾迫在眉睫。本文研究了一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统,电路简单,运行稳定,能有效保证道路交通安全。作为自然语言处理的一个重要领域,对于应对当今文本信息过载的互联网生活现状有着重要作用。该文章提出并实现的前后端分离的文本摘要系统是一套以Chrome浏览器扩展程序为主体,基于Ajax技术与Flask框架,融合了Text Rank算法的文本摘要系统,为文本摘要的应用探索了一个方向。针对传统识别技术在对输电线路缺陷问题识别时存在识别用时长,进一步造成识别效率低的问题,开展基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究。通过输电线路缺陷识别部件标注、基于AI图像识别的输电线路缺陷识别数据库建立、自动识别输电线路视频图像缺陷目标,提出一种全新的识别技术。通过实地场景验证证明,该识别技术与传统识别技术相比,有效缩短对输电线路缺陷问题的识别时间,并且识别准确率可达100%,为供电企业输电提供安全保障。随着智能手机和平板电脑的普及,人们越来越多的使用采用移动设备去浏览网页,传统的网页都是基于PC端开发的,这就给移动设备用户的访问造成很大的不便和带来不好的用户体验,为了解决这个问题,现在很多网站都开发成响应式布局的页面,以此来兼容不同设备。本文将从基于HTML5+CSS和Bootstrap两种方式来介绍响应式布局的实现。智能手机在人们的日常生活、学习和工作中起着越来越重要的作用。在时间管理上,有些大学生对自己课余时间的安排效果不好,针对这一问题,本文设计了面向大学生日程管理的APP。该应用除提供基本的时间管理功能外,还能够进行智能推荐,解决日程和课程的冲突。该应用基于Android系统实现,界面友好,操作便捷,能够为大学生的时间管理提供有效的帮助。使用锁相环集成芯片为核心设计频率合成器,以解决无线电通信系统需要多个频率源的问题。使用变容二极管压控振荡器、锁相环集成芯片MC145146、RC有源比例积分滤波器实现锁相环路,结合电源部分、频率设置部分和输出部分,可产生多个稳定的频率信号。研究利用新技术构建高校实验平台是当前高校信息化建设的重要任务。通过分析高校实验平台建设现状,指出基于传统虚拟化技术的高校实验平台存在的问题,设计基于Docker容器技术构建的实验平台架构,通过实验平台开发设计,Kubernetes集群、OpenStack集群的部署实践,为高校实验平台建设提供可行的技术解决方案。近年来,电网企业仪器仪表的数量和信息量不断增加,传统的管理方式存在容易出错、不便统计查询等问题。安徽电力公司在生产实践中,借助先进技术手段,研究、设计仪器仪表管理系统,帮助一线人员实现对仪器仪表的便捷管理,为后续仪器仪表的定额分配、品牌选择等提供决策支持。传统的软件过程模型对于需求变更处于被动防御的状态,以极限编程为代表的敏捷方法则采取了积极主动的态度,本文分析了极限编程12条实践对需求变更的支持强度,并进一步分析了这些实践之间的关联关系,有助于软件开发人员提高对极限编程的理解和应用水平。

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