《软件》范例

分类:范例范文 发表时间:2021-12-27 01:00:00

软件》为了提高运动模糊图像的点扩展函数中模糊尺度,模糊角度估记的精准性,本文提出了一种改进的模糊图像PSF的参数估计算法。首先将运动模糊图像进行3*3分块,找出最能代表原始模糊图像模糊特征的子图像块,这样可以很好的估计运动参数。然后将特征图像块的频谱图二值化后,进行形态学闭运算消除十字型亮线,有效的提高参数估计的精度。其次,对频谱图进行腐蚀运算,用Radon变换计算出模糊角度。最后根据求出的角度将图像旋转到水平方向后,使用微分法求出模糊尺度。并将本文算法与传统Radon变换算法进行对比,表明该算法对提高模糊图像PSF参数估计是有效的。

针对基因微阵列数据具有维数高、样本小、冗余高的特点,为了提高基因分类算法的性能,提出一种基于灰狼优化和支持向量机的分类算法。该算法使用主成分分析法进行数据降维,选取15个相关系数最大的基因探针,利用改进的灰狼优化算法对支持向量机的奖罚因子C与核宽度σ进行参数寻优,并在2组公开的癌症微阵列数据上进行试验。实验的准确率分别为95.24%和94.00%,通过与其它算法进行性能对比,该算法具有高效、精准的分类能力,对临床医学应用有极为重要的参考意义。由于PM2.5浓度预测中的影响因素过于复杂,影响因素的高维性与非线性对预测结果有着很大的干扰,容易产生PM2.5浓度预测误差高和模型泛化能力差等问题。针对上述缺陷,可通过一种基于随机森林-粒子群优化-极限学习机(RF-PSO-ELM)的PM2.5浓度预测模型解决。该模型首先使用随机森林算法对影响因素进行特征选择,选择出对于PM2.5浓度重要性高的因素构成特征;再利用提取得到的特征作为PSO-ELM算法的输入;最后对上海市的PM2.5浓度做出预测,从最终的实验数据中可以看出:该模型比支持向量机(SVM)、未优化的极限学习机(ELM)和反向神经网络(BPNN)等预测模型在预测精度和泛化能力方面有着显著的提高。

"花儿"是一种流传在青海、甘肃两省、宁夏回族自治区以及新疆个别地区的山歌,被誉为大西北之魂,是国家级人类非物质文化遗产,2009年9月被联合国列为人类非物质文化遗产。随着网络技术及机器学习的迅猛发展,对"花儿"信息的网络传播和深度挖掘至关重要。对此,笔者提出利用机器学习自然语言处理(Machine Learning-Natural Language Processing)来进行花儿唱词信息挖掘。通过构建循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)青海花儿模型,展开对花儿唱词的数据挖掘,并且实现Python内置语言模块与动态网页互联,能为花儿艺术研究者及民间花儿艺术爱好者提供有效且高质量的花儿信息。利用RNN进行花儿唱词挖掘是一个非常有意义的研究课题,对未来花儿艺术的发展和传承具有重大的作用。随着信息化教学技术的发展,数字化教学得到普及。这种教学方式信息量大、课堂节奏较快,学生难以全部掌握老师所讲的知识,学习效果大打折扣。本文针对网络学习在学习内容、学习环境等方面的特点,利用IPv6网络在网络带宽、移动设备支持等方面的优势,详细介绍了智慧课堂知识分享平台的设计与开发,重点阐述此技术的可行性与可操作性,一定程度上优化了教学模式,有较好的可行性和前景。

随着网络信息技术的飞速发展,在线考试系统在各大院校推广。当同时在线考试的人数达到万人以上时,服务器面临着严峻的考验。本文在分析了常用的负载均衡技术和负载均衡策略的基础上,提出了适于大型在线考试系统的应用需求和特点的负载均衡算法—TEST算法,该算法根据服务器集群中每台服务器的CPU占用率、内存的利用率、网络带宽占用率作为影响因素,计算服务器权值,并引入负载冗余参数,共同来判断服务器处理新的请求能力,通过仿真实验,TEST算法有效地提高了大型在线考试系统的响应效率。当今社会大数据产业发展如火如荼,已经融入的社会的各行各业。针对高校的实践教学的需要,探讨了大数据平台在专业实验教学中的意义和可行性,通过对大数据平台构建方案的详细说明,以及与传统实验室的比较,阐述了大数据平台的推广应用对实践教学的有效提升。

高校教学督导工作作为逐步建立和完善教学质量保障体系、保证教学过程规范进行、提高教学质量的坚实后盾,在加强教学环节管理过程中起着重要的作用。为了改善课堂教学质量的客观、科学、合理性,本文针对高校教学督导组在教师课堂教学过程中的评价问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的课堂教学评价模型。该模型在训练过程中无需调整神经网络的权值和阈值,只需要设置隐层神经元个数获得最优解。以重庆某高校为例,通过MATLAB平台仿真,结果表明该模型不仅克服了BP神经网络模型容易陷入局部极小的缺陷,而且抑制了教学督导评价的主观因素,提高了评价准确度。传统的教科书致力于系统地向学习者传授专业知识,而大部分教科书通常以印刷或电子版等纯文本的方式整书出版,数据难以被计算机理解并有效利用。以数学学科中的线性代数为例,展示了一种基于知识管理和多用户管理的开放型智能电子教科书系统。该系统以细粒度数据管理为出发点,通过图数据库存储知识数据及其相互关系,并基于混合软件架构实现了编辑和浏览细粒度教科书内容与知识结构的交互功能。以广州市住房征收储备管理系统建设为例,以及已收集的历年保障房相关数据,论述了保障房征收储备管理系统的建设的必要性,分析了系统的建设内容,明确了系统框架,进行了功能设计,最终给出了保障房征收储备时空大数据系统的应用实例。


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