《软件》K-means++算法在K-means基础上提出了对距离通过概率选择的方法获得下一个初始聚类中心,针对过程中迭代次数和时间消耗,本文提出了一种高斯混合分布下基于最大期望算法估算初始样本中心的算法(EMK-means++)。算法定义适当瞭望样本并获取瞭望样本下的整体样本距离,利用最大期望一次估算全部初始聚类中心位置,在后续迭代求解过程中有效减少迭代次数,降低时间开销,提高了整体聚类效果。数据预处理成为数据挖掘与分析最重要的一环,针对多源数据中数据冗余和数据缺失以及浪费算力的问题,本文采用系数对重复性的数值型数据进行检测和基于传统的字段匹配算法,提出了系数能够解决相同的字段在不同的字符串中的相似程度的问题,对缺失值数据采用频率分布和牛顿插值法来填充缺失值,使数据也具有基本的安全性和有效性,采用马氏距离可以有效的去除异常值,最后通过数据约简的方法来减少数据规模。经实验验证,经过预处理后的数据建立的模型的准确度没有太大影响,但处理时间以及安全性得到了大幅度的提升。在气体绝缘开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)中,由于存在各种类型的绝缘缺陷而使得GIS内部发生局部放电,其产生的电流脉冲会在GIS腔体内激励出特高频(Ultra-High Frequency,UHF)电磁波信号,本文针对局放UHF电磁波信号在GIS结构中的激发、传播和衰减的规律研究不足的现状,对UHF信号在同轴腔体中的波导特性进行了理论分析,利用微波网络中的S21参数反映信号在传输过程中的增益,通过有限元仿真软件HFSS扫频得到了GIS局部放电UHF信号传输特性曲线即S21参数曲线,并在云南永仁500KV变电站进行了现场实测,将实验与仿真结果进行对比,证明了仿真结果的合理性,同时得到了局部放电UHF电磁波信号在GIS典型结构中的衰减特性。利用局部放电UHF电磁波在GIS中的传输特性可以指导UHF传感器在GIS中的布置,提高UHF传感器检测局放信号的准确性。目前,水质监控系统一直广受世人的关注,但小型水域智能化、自动化的水质监测与调节系统还尚未成熟。本文采用AT89S51单片机作为设计核心,通过传感器检测水中的温度、pH值、溶解氧以及浑浊度等参数,并传送给单片机,实时显示在LCD1802液晶显示屏上。在此基础上,将水质状况与指标数据进行对比,并自动控制相应的水质调节设备工作,实现水质稳定合格的目的。为了提高对视频中车辆的实时,准确的检测,提出一种新的车辆检测方法,该方法通过CenterNet目标检测对视频图像中的车辆进行识别并自动进行标签制作成数据集,再基于改进后的GYolov3训练数据集,最后实现对视频图像中车辆的准确检测。在损失函数中,使用GIoU来取代Yolov3的损失函数,实验数据表明,在使用GIoU作为新的损失函数后,建立了新的设计模型,在检测速度上略微有所提升,在检测精度上提高了5%。作为一种特殊的炉型形式,天然气加热炉不仅是天然气工业中不可或缺的设备,同时也是天然气运用过程中的主要耗能设备。天然气在一次能源消耗结构中的占比越来越高,对加热炉的不断研究将助力天然气工业朝着节能环保的方向发展。为了研究不同空气预热温度对130kW天然气加热炉内温度场和NOx排放的影响,本文分别采用了DO离散坐标辐射模型和P-1辐射模型、标准k-ε双方程湍流模型、非预混燃烧模型和热力型NOx污染物模型对加热炉内温度场和浓度场进行数值模拟和分析。结果表明:随着空气预热温度的升高,火管内燃烧区域提前,燃烧放热量和对流管束内被加热气体吸热量先增后减,NOx排放浓度不断增加。综合分析后得出燃烧器进口空气的最佳预热温度为400 K,此时燃烧放热量和对流管束吸热量最高,且NOx排放浓度低于国家标准。研究结果为天然气加热炉的实际运行及优化设计提供参考。本论文围绕混合蛙跳算法的实现过程,采用VisuallC++设计实现基本混合蛙跳算法,通过改变算法相关参数,利用四种基础函数对算法自身特性进行研究,采取对比实验,得到相关结论,最终结合实际,将其应用于现实问题。表面接触角对霜晶的形成起着至关重要的作用。为了得到表面接触角的大小,文中分别使用体式显微镜与卧式显微镜同时对不同材料表面上的水珠进行垂直方向与水平方向的图像采集,每台显微镜都通过CCD图像传感器将采集结果传送到计算机中。然后用Rising View软件将采集结果作二值化处理并测量出表面接触角的数值,同时利用几何关系式求出理论计算值;实验发现,水珠在水平表面上呈椭球冠状型,随着试片倾角的增大,水珠会出现向下倾斜的趋势,表面接触角会出现前面大后面小的现象,且两者的差值等于试片倾角。当倾角超过临界倾角时,水珠会出现滑落,不再附着在金属表面。本次研究主要源自于单张图像中的雨滴去除问题。由于附着在玻璃窗或者相机镜头上的雨滴会严重降低图像的质量,因而使用生成对抗网络将带有雨滴的退化图像转换为干净的图像来解决此问题。文章的主要思想是将视觉注意力机制引入到生成网络中,提出新的残差U-Nets处理注意力图,并使用判别网络进行甄别图像的真实性,同时使用新的感知损失作为损失函数,从而使网络可以更加关注雨滴区域及其周围的环境。这样处理不但可以使恢复的图像具有更高的质量,同时也能具有更加优秀的视觉效果。文章采用峰值信噪比和结构相似性作为模型的数值评价标准,图像的细节展示作为视觉评价标准。实验表明,这种方法无论在视觉效果,还是数值结果上都具有不错的表现。探讨和分析了国内外网络信息资源评价的主要方法,包括定性,定量和综合评价。根据网络信息资源评价指标构建的科学性、导向性、客观性、发展性等基本原则,将网络信息资源评价体系分为科学性,稳定性和易用性三部分,然后对每部分进行细分和阐述。为了构建全面而且准确的法律文本纠错词库,本文提出基于网络爬虫的词库构建方法。此方法以常用爬虫为基础,扩展主题选取、网页排序等功能模块以提高爬虫的精准度和查全率。在得到数据后进行数据清洗以筛选有用词汇形成最终可使用的专业纠错词库。通过系统试运行验证了本爬虫设计方案的可行性,可以为相关词库的构建提供支持。近年来,随着人工智能的发展日趋成熟,已对人们的生活产生了方方面面的影响,为人们的生产生活带来了便利性和简洁性,同时对财务决策方面的影响也日渐深入。多年来国内外学者们对新背景下的财务决策进行了激烈的探讨,形成了丰富的研究成果,通过梳理文献资料发现,现有国内外研究成果多数仅针对传统财务决策模式创新进行研究,而对于人工智能背景下并未形成完善的财务决策框架。因此本文以人工智能等手段为基本理论基础,分析财务决策四大活动在人工智能背景下产生的变化以及人工智能如何应用在具体财务决策过程中,并且应用渗透于科技型企业财务决策中进行实践探索,以适应时代发展的需要。近年来,医疗数据的泄露事件频发,人们越来越关注医疗数据的信息安全问题。医疗信息隐私保护的相关研究也在逐渐增多,但是文献回顾的文章十分匮乏。本文首先厘清了隐私、患者隐私和患者隐私权的相关概念,然后通过梳理医疗隐私保护伦理、法律法规及隐私保护技术三个方面的成果,阐述当前的研究进展,最后,对医疗隐私保护研究中存在的问题进行简要总结,以期为后续研究提供参考。
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