《中国物流与采购》随着信息技术的不断发展,"互联网+政府采购"是科技发展的必然趋势。本文分析电子化政府招标存在的问题,并从专家库、电子评标系统、评标现场、人员素质、法律制度方面提出几点意见,希望为政府采购电子化监督管理提供一些帮助。物流运输的发展对城市区域经济发展具有重要意义,并且能够对区域内的生态环境造成一定的影响。物流运输的发展能够改善区域内投资环境,吸引更多资金;还能够改善区域内资源配置,使人力资源与自然资源的配置更加合理,起到有效整合资源的作用;更能够促进区域间的交流与合作,使区域间的资源优势形成互补,促进产业升级。总之,物流运输在城市建设中发挥着越来越重要的作用,对区域经济的发展更是有着深远的影响,有关物流运输对区域经济发展影响的研究,具有很强的理论意义和现实意义。在行政事业当中经常会有很多的采购业务,采购业务活动是行政事业单位财务管理的重要方面,对财务管理进行有效的安排和规划可以很好地提高行政事业单位资金使用的效益,同时还可以提高整个事业单位的财务管理效果。但是受到各种因素的影响,行政事业单位在采购活动中还存在着很多的不足和缺陷,在很大程度上限制了财务管理工作的发展,因此展开对行政事业单位采购业务的财务管理思考分析是非常重要的。本文主要介绍了目前的行政事业单位采购业务现状,以及对采购业务与财务管理的思考分析。随着"一带一路"倡议的提出,沿线各国各区域间经济合作及人才交流日益密切,物流管理专业留学生数量日益增多。了解学习动机、优化教学策略、提高教学效率成为物流管理专业发展亟待解决的问题。随着经济全球化以及信息技术的发展,国际汉语教学已经不仅局限于线下的课堂教学,加之2020年新冠肺炎疫情肆虐,足不出户就能学到汉语也成为了更多非汉语母语人群的需求。本文对近十年来前人的成果进行研究分析,并指出针对线上的国际汉语课堂所需采购的教具,希望能为今后的国际汉语网络课堂教学带来一定的启示。
"一带一路"将中国梦传递到全世界。如今各国间经贸往来频繁、文化交流越发紧密,也进一步催生了各国尤其是沿线国家对汉语的需求。汉语也成为国际物流人才所要掌握的重要技能之一。随着科学技术发展,基于大数据背景的智慧物流逐渐兴起。智慧物流是指在原有的物流管理基础上通过先进的互联网技术使整个流程智能化、自动化。物流管理模式的选择主要取决于物理企业的自身情况,包括资金能力、规模、产品特性、配送范围等。本文分析了当前的物流模式,并结合其中的问题提出了构建智慧物流的必要环节。云南省农产品种植分布地区广泛且种类繁多,有效解决农产品物流配送问题已迫在眉睫。"互联网+"现代农业将大数据与农产品物流相结合,通过分析农产品的配送现状与方式,找出农产品物流配送之中的薄弱环节,利用大数据技术分析出最佳的配送路径,有效解决了物流过程中农产品的浪费问题。本文分析了云南省农产品物流的现状,大数据背景下云南省农产品物流体系存在的问题,并基于大数据技术,提出了云南省现代农产品物流发展对策,促进云南省农产品物流的发展。在经济全球化发展的背景下,汉语学习也跟随经济全球化的发展过程逐步推进。越来越多的国家在经济发展过程中开始学习汉语、使用汉语,促使汉语成为国家经济发展中的一座桥梁。为了满足不同国家经济发展的需要,孔子学院推出了"汉语+"教学模式。泰国为改善国内物流运输条件,泰国孔子学院专门开设了相应的"汉语+物流"教学,为泰国物流发展提供专业型人才,为泰国物流运输业夯实了基础。现今,数字时代已开启,第四次工业革命正在引发人类生产生活方式的革命性变化,数据成为最活跃要素,采购管理等传统企业管理模式面临着前所未有的挑战,企业管理创新离不开数字发展的助力。借助数字时代优势加快采购管理数字化转型、创新和重构管理模式,提高企业采购管理集成和协作能力、有效控制成本,是提升企业效益、增强企业核心竞争力、提高企业管理水平的有效途径,实现企业可持续发展。
基于我国现代物流的迅猛发展,以及其所衍生的物流对环境生态的影响,及其所配套的法律法规缺乏调控性和预防性问题,本文分析了我国物流法律体系现状。结合我国需要发展绿色物流的必要性,研究其存在的具体问题,提出完善我国绿色物流法律体系的建议。企业高管作为上市公司的经营管理者,煤炭物流企业能否快速、高效的对市场形势及时做出反应,公司高管往往起决定性作用。探究高管背景特征与公司可持续增长的关系可以为煤炭物流业上市公司选聘高管侧重何种特征提供依据。区域性智慧物流信息化建设是现代物流产业发展的需要,也是社会发展对物流产业提出的新要求。现代信息技术在智慧物流信息化建设的中的应用,对智慧物流信息化的规划与设计都起到技术支持作用,为区域性智慧物流信息化的规划与设计起到重要作用。本文从不同方面阐述区域性智慧物流信息化的规划与设计研究,希望为研究区域性智慧和物流信息化的专家和学者提供理论参考依据。科技信息技术的快速发展,为智慧物流兴起和发展提供了契机。本文利用大数据挖掘技术对全国物流网点,货源与车源信息进行分析,得到物流网点,货源与车源在全国的分布规律,以更好的进行资源配置,降本增效。
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