《科学养生》以微信公众号相关推文为经验材料,综合采用文本/话语诠释方法,试图考察民间"反转基因"话语与中国传统养生文化之间的关联.研究发现,通过调用养生文化的观念与实践, "反转"话语建构了"自然"与"反自然"的二元对立,以及关于神圣的"有机自然"和"生命力"的迷思;同时,"自然"与"反自然"作为一个基本的二元对立认知结构,开启、转换或呼应了其他"反转"话语中的二元对立,从而实现了不同"反转"话语之间的耦合与共鸣.这一个案启示研究者关注存在于特定的科学传播议题情境中的文化阻滞现象.现已年过八旬的杨秉辉教授是我国著名的健康教育普及大师,他曾担任复旦大学附属中山医院院长、中华医学会全科学会副主任委员、中华医学会肝病学会科学委员会委员、中国抗癌协会理事、上海市抗癌协会常务理事等职务.作为一个在任20年的三级甲等医院院长,杨教授身居要职,学贯中西,他的防癌学说在民间更是广为流传.在著名细胞生物学家王耀发教授引荐下,我们有幸采访了杨秉辉教授.近年来,健康话题在国内的讨论日益广泛.随着互联网和新媒体技术的快速发展,以短视频平台为代表的新型社交媒体平台担负起越来越多的进行健康传播的责任,但互联网信息鱼龙混杂,随之产生的"伪健康传播"也甚嚣尘上,对社会的健康传播造成了极为负面的影响.文章着眼于短视频这一新兴领域,分析伪健康传播的原因以及应对健康谣言的策略.日用类书是晚明民间社会日常使用的指导性书籍,内容包含生产、生活所需的方方面面.书中的医学、养生二门载有大量医疗知识,诸如病源机理、诸药品性、医林捷方、治病活套和养生纪要等,内容通俗且实用.虽然日用类书中所涉及医疗知识均非原创,是书商应市场需求摘录于传统中医著作,但其中却蕴含着民间社会追求经济实用、以养代治的医疗理念. 道家"顺应自然"思想对中国古代医学有深远影响,《红楼梦》作为古代经典小说,其生活习惯场景的描写可使我们了解古代贵族的养生方式.文章从道家"顺应自然"的三个观点出发,结合《红楼梦》养生方式,分析其具体的保养过程及对健康的作用.首先通过适度养生观,分析质朴养生及有节养生思想在《红楼梦》中的具体应用;其次通过相对养生观,分析平衡养生及辩证养生思想在《红楼梦》中的实施过程;最后通过和谐养生观,分析自然养生及无为养生思想在《红楼梦》中的保养方式.中国文化本来就有注重养生的传统,揭示其养生内涵也是促进实现其现代转型与创新的基本路径.而在建设健康中国的过程中,必须改变以往的疾病医学模式,形成以养生文化的教化为主的新的健康生成模式.为了适应中国文化的全球化发展,亟待建立以“精神科学”引领的养生文化教化体系,这是一个化解文明冲突,实现“和而不同”的新路径. 文章在阐述运动处方和传统体育养生特性的基础上,对以传统体育养生方法为运动处方运动选择的现代健康内涵、主观能动性、科学性、适应性、操作性5个方面的优势和运动技术选取、运动强度确定、运动科学性3个方面的难题进行了分析.同时明确了传统体育养生运动处方化的制定原则、基本程序、实施和评价方法,明晰了以不同运动目的、不同运动人群、不同身体素质、不同人体部位为方向的传统体育养生运动处方化选择.最后指出要积极挖掘、整理和开发传统体育养生资源,并加强传统体育养生运动处方化的科学研究.目的 了解上海市中医养生保健素养水平,分析中医养生保健素养影响因素,为制定中医养生保健有关政策、策略和措施提供科学依据.方法 采用分层多阶段抽样方法,对上海市15～ 69岁常住人口进行调查,通过复杂抽样模块的x2检验和survey logistics回归分析影响因素.结果 2014年上海市居民中医养生保健素养水平为22.6％.通过不同人群分析,可以看出,高年龄组、低文化程度、农民、低人均年收入、有慢性病的居民中医养生保健素养水平偏低.Logistic回归分析显示,以事业单位为参照,农民(OR=0.20,95％ CI:0.06～0.68)、工人(OR =0.30,95％CI:0.10～0.87)的中医养生保健素养水平更低.结论 高年龄组、低文化程度、农民、低人均年收入、有慢性病人群是中医养生保健素养的薄弱人群,应采取有针对性的措施,以提高上海市居民中医养生保健素养水平.耕地占补平衡制度尽管在很大程度上缓解了经济社会发展和耕地保护之间的矛盾,有效遏制了耕地数量锐减,但由于地方政府和农户过于关注短期经济效益,使得这一制度在执行过程中由兼顾数量、质量和生态三者异化为牺牲质量和生态的执行策略,导致耕地占用的生态风险日益凸显.国外对于耕地生态保护的实践多以经济激励工具为主,命令控制工具为辅.我国应建立基于分级保护的耕地占用生态补偿制度,即永久基本农田保护区内的耕地不得占用、生态脆弱区内需退耕休耕的耕地有序休养、耕地保护弹性区内的一般耕地采取占用生态补偿制度.从补偿主体多元化、补偿资金来源多样化和补偿方式多元化等层面构建多元化的耕地保护生态补偿机制,使耕地占用生态补偿制度高效落实,从而实现粮食安全、经济发展与生态保护的协同共进.在群养环境下,实现生猪粘连、杂物遮挡等不同条件下生猪个体的高精度分割.[方法]对真实养殖场景下的8栏日龄20～105 d共45头群养生猪进行研究,以移动相机拍摄图像为数据源,并执行改变亮度、加入高斯噪声等数据增强操作获取标注图片3834张.探究基于2个骨干网络ResNet50、ResNet101与2个任务网络Mask R-CNN、Cascade mask R-CNN交叉结合的多种模型,并将循环残差注意力(RRA)思想引入2个任务网络模型中,在不显著增加计算量的前提下提升模型特征提取能力、提高分割精度.[结果]选用Mask R-CNN-ResNet50比Cascade mask R-CNN-ResNet50在AP0.5、AP0.75、AP0.5-0.95和AP0.5-0.95-large指标上分别提升4.3％、3.5％、2.2％和2.2％;加入不同数量的RRA模块以探究其对各个任务模型预测性能影响,试验表明加入2个RRA模块后对各个任务模型的提升效果最为明显.[结论]加入2个RRA模块的Mask R-CNN-ResNet50模型可以更精确、有效地对不同场景群养生猪进行分割,为后续生猪身份识别与行为分析提供模型支撑.
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