《信息与电脑》计算机硬件故障是计算机使用中经常出现的故障,会对计算机的运行产生影响。计算机硬件的多样性,决定了计算机硬件故障的发生率比较高、故障类型比较多样,从而有必要对计算机硬件常见的故障及解决措施进行分析。笔者在介绍计算机硬件故障的特征表现及其影响的基础上,对常见的计算机硬件故障类型进行归纳,并就计算机硬件故障的诊断方法及各类型故障对应的解决措施进行探讨。
近年来,跨境电子商务发展迅速,信用共享是跨境电子商务发展的必然要求。笔者以跨境电商对信用共享的需求为出发点,指出郑州跨境电商综合试验区的跨境电商信用共享仍然存在信用信息整合共享难度大、信用服务市场不发达、信用信息共享平台建设难度大等问题,并提出相应的建议。商品评论是消费者在线购买产品或服务的重要依据,虚假评论会误导消费者做出错误的选择。因此,如何检测虚假评论是网购平台面临的一个重要问题。支持向量机是非常重要的分类算法,可以用于解决该问题。笔者提出一种基于权重、KKT(Karush Kuhn Tucker)条件以及凸包的增量式学习算法,用于检测商品虚假评论,并对其性能进行理论分析和实验验证。实验结果表明,在虚假评论检测过程中,使用支持向量机增量学习不仅在理论上切实可行,在实验中也获得较好的分类效果。地下管线是现代城市生存和发展的命脉,开发和应用信息管理平台可以为地下管线的规划管理提供技术决策支持,促进地下空间的统一规划、合理开发以及科学管理。部分城市地下管线信息化建设和使用存在一些问题,例如管理体制不完善、技术方面有欠缺以及没有实现数据共享等。通过分析、整理存在的相应问题,提出一些建议,对其他城市的地下管线信息系统项目建设具有借鉴意义。
随着云计算的研究成果不断增多,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)通用计算在深度学习、人工智能等方面相较于传统中央处理器(Central Processing Unit,CPU)展现出巨大的优势,GPU虚拟化的需求愈发强烈,特别是近年来以英伟达、超威半导体公司为代表的GPU厂商涉足虚拟化,有效推动了GPU虚拟化技术的发展与应用。GPU虚拟化技术分为设备模拟、设备直连、应用程序接口(Application Programming Interface,API)重定向、全虚拟化和硬件虚拟化,笔者分别介绍了各种技术的原理、框架以及实现进展,并从虚拟化特性、性能效率、透明性、维护更新等方面对GPU虚拟化技术进行了对比分析。结合输变电工程及新能源规划选址选线设计方式及能源大数据应用管理,提出一种基于信息协同的新型电力规划选址选型信息管理系统架构设计体系。与传统工程设计模式和采用的选址选型系统相比,基于信息协同的电力规划选址选线信息管理系统架构的解决方案可以解决传统输变电专业和新能源专业在进行工程前期规划和选址选线时,存在的数据信息由各相关专业独立使用、信息无共享、不对称、数据归类杂乱、设计质量无法保证、电网或电源等资源信息存在泄密隐患以及数据安全得不到保障等主要问题。同时随着设计理念变更,系统将更加灵活和协作性更好,可以提高设计方案的可靠性、安全性,为输变电及新能源前期工程选址选型系统未来面向的多元化需求提供帮助
本文基于现有的盾构设备管理平台将管理流程细分后,形成了一套标准化模型。首先,研究了盾构管理的网格化管理体系,从根本上降低盾构故障次数,提高维护工作效率,强化盾构全生命周期管理;其次,通过系统的分析筛选和过滤掉不符合投标项目的盾构机,选择出适合工程应用的盾构机,减少前期投入精力,最终达到高效生产、安全运营的目的。盾构设备管理及盾构智能选型系统通过对历史数据的分析,解决设备厂家多、管理流程复杂、使用项目环境复杂盾构设备不适配等问题。数码时代背景下,移动互联网高速发展,出现了各种移动设备。随着生活水平的不断提高,人们对移动智能设备提出更高的要求,不断需要满足功能上的需求,而且在视觉传达方面也要满足需求,尤其是移动UI界面的设计。本文主要浅析插画在移动UI界面设计中的运用目的和价值,其技术与艺术插画设计结合,能带来更好的用户体验。在网络微弱信号传输过程中,为了避免出现因噪音干扰而造成信号振幅不明显、信号被大范围噪音淹没等问题,本文引入密度聚类技术对网络微弱信号自适应增强方法展开研究。基于网络微弱信号去噪处理、密度聚类的微弱信号聚类检测、微弱信号振幅无量纲处理与自适应补偿增强等技术,提出一种全新的信号增强方法。最后进行对比实验,实验结果表明:本文的方法可以使得网络传输信号振幅更加明显,并有效地抑制和去除噪音。
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