《信息与电脑》传统招投标模式存在操作干预性强、标底编制审核不严谨和评标定标方法不够科学等问题,电子招投标平台利用电子信息技术能够很好地解决这些问题,但以往的电子招投标平台大多为中心化系统,存在数据共享率低等问题。区块链作为一种新兴的分步式信息共享系统,具有去中心化、可追溯性、不可篡改、开放共识等特点,能够解决电子招投标模式中存在的一些问题。基于此,笔者重点分析了区块链在工程招投标中的应用方案,希望能够为相关研究提供借鉴。随着数字化信息时代的到来,传统的书写工具已经发生了翻天覆地的变化。基于全新的信息载体,字体设计也体现出更多的可能性。在数字化时代,字体设计已成为对视觉、听觉、文化以及情感的综合表达,人们对字体设计在统一性、可读性、趣味性以及审美性等方面提出了更高的要求。字体设计顺应了数字技术的发展,实现由静到动、由平面到立体的转变,直观地反映出数字化时代下字体设计的艺术特点。为推动字体的创新设计,应与时俱进,注重对数字化时代字体设计的研究。近年来,信息技术已广泛应用在电子、通信、金融、医疗以及环保等领域中,为人们的生活带来了很多便利。随着时间的推移,数据的存储量越来越大,各种应用软件的运行速度也越来越慢,特别是早期传统行业中的应用软件,这一弊端更加突出。基于此,笔者重点探讨了MySQL分区技术在传统项目中的应用,旨在通过使用MySQL数据库的分区技术提升数据库的性能,从而保障短信平台能够稳定运行,进而为各个业务系统提供优质的服务。根据CMMI在各企业中的应用情况,并结合DevOps的发展趋势,为了适应当前市场需求的快速更新,单一的管理体系很难适用于所有项目实施。本文通过对CMMI和DevOps相关内容的阐述,并结合二者的对比分析,讨论如何将CMMI和DevOps融合并应用到软件开发和项目管理中,达到提高产品交付质量和提升用户体验的目的。
在计算机网络飞速发展的背景下,云计算技术与大数据技术也得到了飞速发展,并在各行各业得到了广泛深入的应用。随着互联网技术、移动通信技术以及移动终端设备的发展,电子商务逐渐深入人们生活的方方面面,并改变着人们的生活方式。通过将云计算技术与大数据技术应用到现代电子商务,可以有效减少企业投入的人力、物力资源,提高企业电商数据的安全性和可靠性。本文在对云计算技术和大数据技术分析的基础上,探讨了云计算与大数据在电子商务中的应用,并提出了一些观点。医疗健康与人们的日常生活息息相关,一直是人们重点关注的话题。随着科学技术的进步,5G技术正在逐渐融入人们的日常生活,并为人们提供了更多的便利服务。将5G技术应用于未来社区健康板块已然成为当下的时代趋势,同时可以极大地推动我国社区医疗健康服务的发展,提高社区医疗效率与服务水平。本文从未来社区健康板块的内涵入手,探究了5G在未来社区健康板块中的应用与发展,希望能为未来社区建设提供参考,推动先进技术与社区医疗健康服务的结合,促进未来社区健康板块的健康稳定发展。
RVSM空域是需要具备特殊资格才能运行的空域,预取适航证的飞机如拟用RVSM空域运行,在实施RVSM空域运行前,应取得中国民航适航审定部门对该型号机型的RVSM适航批准或认可。以预取得适航许可证的某型飞机为例,笔者重点从大气数据系统高度测量误差的角度分析其如何满足RVSM要求。网络不仅给人们提供了方便,而且也给不法分子提供了便利,是以网络安全被提到重要位置,为此提出基于数据加密技术的计算机网络防御策略研究。计算机网络防御策略是通过检测入侵数据、构建防火墙以及网络数据安全防御等方法,使用数据加密技术保护网络数据在传输过程中不被破译、篡改或泄露。通过对比实验,验证了本文提出的计算机防御策略的有效性。为解决传统智慧工地系统监控波特率低的问题,对NBIOT技术在智慧工地系统中的应用进行分析。在分析NBIOT技术、智慧工地系统理念的前提下,通过分析工地中的各项数据,基于NBIOT技术实时传输监测数据,利用工地现场管理系统综合管理工地的数据,并设计实例分析。结果表明,设计系统的监控波特率高于对照组,能够解决传统智慧工地系统监控波特率低的问题。在基于卷积神经网络的目标检测器中,FPN(Feature Pyramid Networks)结构常用于平衡网络中不同深度特征图的信息。在目标检测的后处理过程中,NMS(Non-Maximum Suppression)算法常用于去除冗余的边界框。笔者对常规的FPN结构与NMS算法进行改进,提出一种双向的FPN结构与改进的NMS算法。双向FPN结构添加了自底向上的分支,改进的NMS算法利用被去除的边界框对所保留边界框的位置形状进行微调。基于SSD(Single Shot MultiBox Dector)目标检测器,PASCAL VOC数据集上的实验结果表明了双向FPN与改进的NMS算法能够有效提升目标检测性能。计算机视觉技术已应用在各类场景中,通过建立正确的模型复原动态模糊图像已成为当前的研究热点。首先在忽略外部噪声和内部噪声的前提下恢复沿直线保持恒定速度运动的模糊图像,然后在该条件下探讨恢复过程中点扩散函数(Point Spread Function,PSF)的模糊参数,以此创建一个相应的复原模型点分散图像。通过Matlab仿真实验,对比证明了4种不同复原模型的作用,并分别进行了评价。基于大数据驱动思想,笔者利用复杂网络理论及其社团特性,提出一种SPOC教学中学习小组及学习领袖的自动发现机制,并且可实现学习小组及小组内的成员的数量调整的动态自适应。首先,通过融合学习者的成绩和性格特质的复合欧式距离构建用户模型,进而构建学习者网络;其次,利用Fast community算法实现网络的社团划分;最后,以1个社团作为1个学习小组,并将其中介数最大的节点作为该组的学习领袖。与单独学习相比,实施所提方法后,学习者的平均成绩提高4.7%。云计算技术的广泛开展在网络数据处理方面体现了非常重要的作用,基于此,笔者结合云计算技术的具体技术理念进行分析,并对云计算技术在计算机大数据分析中的有效应用对策展开深入探讨,旨在促进网络信息技术的不断发展和创新,供从业者参考。
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