《数字技术与应用》电梯的振动噪声会影响乘客的舒适感和健康。目前电梯噪声的客观评价结果符合国家相关标准,但是受影响者的主观感觉噪声已严重扰民。为了消除客观评价和主观感受的差异,提出一种基于BP神经网络的电梯噪声评价方法。首先提取电梯噪声信号的倍频程声压级特征,然后构建以该特征为输入而主观评价值为输出的神经网络模型,最后进行训练与测试。实验结果表明,该方法客观评价结果与主观评价误差在4.9%以内,主客观一致性优于传统电梯噪声评价方法。随着现代科技的不断发展和社会生产力的不断提高,现代电子技术成为了潜力极大的一项技术,甚至可以毫不夸张的说其与社会各行各业都有一定的关联。而电子技术与计算机的综合应用也使其发展前景更加广阔,并进一步增加了其所能产生的效益,使得其能够更好更有效地为社会的各行各业提供更优质的服务。本文首先对现代电子技术进行了概述,之后针对其与计算机的综合应用进行了详细的探讨和分析。随着高校学生组织的不断发展,目前即时通讯软件已不能满足部分高校学生组织内部即时沟通与交流、任务分配、材料归档等方面的需求,而协同管理软件恰好解决了这些。本文基于对S大学对协同管理软件的使用研究,希望能为各高校学生组织的试点与运用起到参考借鉴作用。大数据时代,个人、企业数据快速发展,数据呈现海量、多样性特点,同时企业信息系统建设也日益复杂、庞大;如何处理海量、多样化数据,并且在多平台、多系统间实现数据的整合、交换,充分发挥企业数据价值,成为当前企业系统建设的巨大挑战。本文将对大数据处理在交换平台处理中的可视化、可监控、可管理、可配置上做一个简单介绍。传统意义上的图像恢复算法,只能对背景简单且无遮挡的目标物体进行修补,对于待识别目标背景复杂且存在遮挡的图像无法准确进行恢复。本文提出了一种基于阻尼最小二乘法的图像恢复方法。对原始遮挡物图像存在的大量噪声,采用Lucy-Richardson算法与小波变换相结合对原始图像进行去噪,基于阈值法将图像划分成特定数量的具有一定意义的小区域,并寻找兴趣目标区域。根据阻尼最小二乘法理论,对被遮挡物体的轮廓进行复原,实现遮挡物体的图像恢复。仿真结果表明,采用改进的算法相比传统的方法,具有较强的抗噪能力,图像恢复效果明显,能够满足实际的应用需求。当下"互联网+教育"已成为热门话题,传统教学方式已无法满足在线学习的需要。如何借助教育数据挖掘技术,促进学生个性化学习,成为教师关注的热点。对此,文中在研究了现有学习风格模型的基础上,使用Felder-Silverman模型进行学习风格表示,并提出了基于遗传算法和K-means聚类算法的学习者学习风格分析方法,该方法弥补了K-means算法容易陷入局部最优解的不足。最后,分别采用传统K-means和GA-K-means分别对学习风格数据进行分析,实验结果表明,本文提出的GA-K-means算法在稳定性和有效性方面都明显好于传统K-means聚类算法,对学习者学习风格的分析更加准确与全面,有利于教师在教学过程中分析学生的学习风格,为学生提供个性化的学习支持和学习服务。当下"互联网+教育"已成为热门话题,传统教学方式已无法满足在线学习的需要。如何借助教育数据挖掘技术,促进学生个性化学习,成为教师关注的热点。对此,文中在研究了现有学习风格模型的基础上,使用Felder-Silverman模型进行学习风格表示,并提出了基于遗传算法和K-means聚类算法的学习者学习风格分析方法,该方法弥补了K-means算法容易陷入局部最优解的不足。最后,分别采用传统K-means和GA-K-means分别对学习风格数据进行分析,实验结果表明,本文提出的GA-K-means算法在稳定性和有效性方面都明显好于传统K-means聚类算法,对学习者学习风格的分析更加准确与全面,有利于教师在教学过程中分析学生的学习风格,为学生提供个性化的学习支持和学习服务。随着高等院校信息化水平的高速发展,网络教学平台重要性日趋显著。本文分析某高校网络教学平台服务响应时间的影响因素,并针对服务器性能、数据库连接池优化、是否采用服务器缓存、是否集群部署四分类变量,对平台响应时间进行性能测试。随机选择测试数据集中80%数据作为朴素贝叶斯分类算法测试数据,并对20%数据进行响应时间预测。根据朴素贝叶斯分类器后验概率,获取每个状态分类特征对类的贡献率。实验表明,优化Windows服务器性能配置、引入服务器缓存技术、采用数据库连接池Druid、采用集群方式部署,能够有效缩短网络教学平台响应时间。户变拓扑关系的准确识别一直是电网运营过程中一个亟待解决的难题,从技术上寻求台区户变拓扑关系信息识别的方法已迫在眉睫。针对智能电网中部分集采台区存在户变关系混乱的情况,本文利用数据挖掘技术对电力通讯载波信号数据进行分析,基于增量式决策树算法设计了台区户变拓扑关系的辨识方法,实现了户变拓扑关系及时准确的维护。实际运行结果表明:该模型较之传统的决策树算法和贝叶斯模型具有更高的准确度,能有效提高台区用户信息识别的实时性和可靠性。智能手机行业的发展也随着网络技术的不断发展而实现了质的飞跃。当代民众生活与移动手机的应用存在着紧密联系,作为智能手机创新发展阶段的重心,安卓手机软件开发是一个必不可少的核心部分,它意味着手机能为用户带来各类服务,使用户的生活变得更加便捷,使用户在生活、工作、学习上的各类需求得到满足。本文将对基于JAVA语言的安卓手机软件开发技术进行探究。输电线路直接影响到供电系统的安全与稳定,同是也关系到电力企业的经济效益以及社会的生产与生活。鸟类在输电线路杆塔、绝缘子上筑巢引起跳闸,造成短路故障等危害输电线路供电的安全。本文根据鸟类的分布规律,鸟巢对输电线路所造成的事故原因进行全面的、深入的分析,并结合工作防治实践总结经验研究一种智能型综合防鸟装置,有效降低鸟巢对输电线路的危害,提升了输电线路管的安全稳定运行。
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