《装备维修技术》伊拉克S油田主力开发层系为中高孔、中低渗的孔隙-裂缝型碳酸盐岩油藏,酸化压裂是该碳酸盐岩储层改造的主要技术手段之一.由于储层裂缝溶洞发育,非均质强,酸液滤失量大,作用距离有限,需要结合裂缝暂堵技术,实现对非均质储层的均匀改造.根据该油田储层地质油藏资料,对裂缝尺寸进行分析,并将储层裂缝划分为微缝和常规缝.实验通过巴西劈裂,对储层标准岩心进行劈裂造缝,模拟了真实粗糙微缝(0.03、0.05、0.08 mm),然后采用3D打印岩板模拟了常规粗糙裂缝(1、2、3 mm),最后将粉末、纤维、颗粒合理配比作为暂堵剂对裂缝进行封堵,优选了裂缝封堵配方.实验结果表明:针对微缝,纤维和粉末均能有效封堵裂缝,纤维相比粉末更易封堵微缝,封堵后承压均超过30 MPa;针对常规缝,采用纤维或纤维与颗粒组合可有效堵裂缝,封堵后承压均超过30 MPa.通过裂缝封堵实验,探索了碳酸盐岩缝内封堵规律,优选了暂堵剂配方,可为现场裂缝封堵施工提供理论依据.定期清理灰库内壁板结干灰已成为保障火电厂机组安全运营的重要措施.针对现有灰库清理机器人普遍存在的清理区间局限、整机刚度不足等突出问题,通过引入基于绳排的同步伸缩驱动机构,融合轻量化高刚度的多节箱式臂体及柔性周向回转关节,创新设计出一款基于超大伸缩比机械臂的灰库全域面清理机器人.在此基础上,通过深入力学分析建立伸缩臂力学模型并提出刚度条件.利用迭代法对伸缩臂截面参数进行优化,获得不同情况下最优截面参数.仿真实验表明:经刚度优化后的伸缩臂整体刚度良好,满足灰库清理机器人长期作业要求.
为评价30000 m3/h烟气量(相当于10 t/h燃煤工业锅炉)凝并器性能,比较不同结构凝并器在不同入口含尘气流速度下的凝并效果,采用ANSYS Fluent流体仿真软件对两种结构凝并器进行性能对比仿真模拟.结果表明:改进后的凝并片更适合于将超细粉尘(纳米级和次微米级)凝并为细颗粒(微米级),可有效填补电除尘器对次微米颗粒捕集效率低的缺陷;随着速度的降低,凝并器阻力下降明显,入口速度5 m/s时的凝并器阻力不超过500 Pa,两者为正相关关系;与15 m/s入口速度相比,入口速度5 m/s时的粗颗粒凝并率降低不到10％;1μm以下超细颗粒凝并率随速度降低而升高,最高凝并率达90％.可见,凝并片布置形式对凝并器性能影响较为显著,合理的结构形式对性能提升具有促进作用.随着智能电网的大规模部署,传感器等终端设备将会大量增加.面对随之产生的海量数据,高效可靠的通信方式成为新时代智能电网研究的热点.针对智能配电网中通信网络复杂、工作环比较混乱、通信点多的问题,提出了基于数据融合的新型融合组网方案.首先,采用边缘计算和有线无线相结合的新型融合组网方式,提高了组网融合的性能;其次,结合了基于最佳权重分配的数据融合算法解决了数据冗余的问题,降低了能耗;最后,通过理论分析和实验仿真验证了基于数据融合的新型融合组网方案的有效性,在性能上与传统加权算法对比更加优越.
基于无线局域网(wireless local area network,WLAN)指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注.为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法.在离线阶段建立radio map数据库时,由于利用众包技术采集的接收信号强度(received signal strength,RSS)数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大.针对该问题,提出了一种基于多维尺度变换(multi-dimensional scaling,MDS)算法的RSS平滑理论.利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度.实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标.通信链路层特征盲识别是智能通信和通信对抗领域关键技术.为提高基于IEEE 802.11协议的无线(局域)网/无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的编码参数盲识别精度,提出了一种基于深度学习的低密度奇偶校验码(low density parity check code,LDPC)编码参数盲识别算法,可准确盲识别信道编码算法的信息位码长和码率.算法以解调后的比特流为训练数据集,搭建多层深度神经网络模型,经过多次调参和迁移训练,最终得到了能够准确预测编码参数的网络模型.实验结果表明,该网络模型能够在高达10％误码条件下得到优于91％的编码参数盲预测率,在无误码的条件下,编码参数盲预测准确度高达95.32％,为智能通信和通信对抗的研究提供了一定参考价值.针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统.首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输.然后,基于Qt开发了一款服务端软件,实现了针对前端采集气象数据的接收、存储、管理和可视化显示.前端采集系统实现了多种气象信息的综合检测,且系统功能可靠稳定;服务端系统实现的大数据管理和图形化显示,增强了系统可读性和实用性.该系统不仅能为气象数据的联合分析提供可靠数据源,也为业界开发相关商业产品提供了借鉴思路.
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